OKIYUKI99 Blog

データ分析や日常に関するブログ

決定木とか

今更ながら決定木強っ!って思った.

ランダムフォレストって今のところ最強の分類器じゃ….

CHAIDとかC5.0とかCARTとか色々あるけど,どれ選べばいいのでしょうか?

CARTジニ係数使ってて,純度で分岐点を作る.純度が増す=ばらつきが少なくなるね.

ランダムフォレストのようなアンサンブル学習はほかの分類器にも使えるよね.計算時間やばそうだけど.